Articles of 索引

Nginx + PHP没有findindex.php 404

我用nginx 12和php7.1运行debian 9 我已经设置好了。 Nginx不会在错误日志中给我任何东西,所有的PHP脚本都100%正常工作。 Nginx索引index.html作为索引,但没有findindex.php并返回404,即使我已经在nginxconfiguration中设置它。 这是我的nginxconfiguration: server { listen 80 default_server; listen [::]:80 default_server; # SSL configuration # # listen 443 ssl default_server; # listen [::]:443 ssl default_server; # # Note: You should disable gzip for SSL traffic. # See: https://bugs.debian.org/773332 # # Read up on ssl_ciphers to ensure a secure configuration. # See: […]

Windows Server 2012 R2 – 索引服务问题

前一个客户要求为他的公司设置一个文件服务器。 要求是能够根据内容查找文件。 很简单,是吗? 我所做的是安装MicroServer Gen10,RAID 1,安装Windows Server 2012 R2,设置为在索引选项中启用查找内容,包括索引和重build索引所需的目录。 在客户端,我的客户端能够查找旧文件,但不是最近的(1个月)。 用3-4个月的文件就可以了。 有时会花费很长时间来查找文件。 有时他们办公室的一台电脑可以查看文件就好了,其他的则不行。 我真的很困惑,我不知道在哪里重点,客户端或服务器端? 尽pipe索引服务器端并没有太多的事情要做。 有任何想法吗? 或者其他任何可以做到的服务?

重build分区表索引如何影响表访问?

RDBMS :SQL Server 2005标准版 我有一个十亿行的桌子。 我想要做的是垂直分区与分区function,并应用分区scheme与表上的函数,说BigTable与ID列作为主键列的名称。 假设我有2个文件组, FG1: BigTable分区1存储在这里 FG2:分区2,在这里。 而FG1包含1到500万之间的ID值。 而FG2的ID值在500万+1之间,依此类推。 如果我要在BigTable上重build索引,那么当SQL Server为1到500万的ID索引重build索引时,是否会影响访问ID大于500万的BigTable用户?

表没有聚集索引,所以如果我重build索引会发生什么?

我们有一个供应商应用程序,它有一个SQL Server 2005数据库。 在数据input过程中,应用程序将数据写入到一个没有聚集索引的表上。 不过,它在桌面上有很多索引。 我使用维护计划向导来重build该表上的索引。 在性能testing期间,我们开始遇到死锁问题。 死锁图表显示这个没有聚集索引的特定表是被争夺的。 然后,我使用“维护计划”向导来使用fillfactor 80重build索引。现在没有死锁。 任何想法为什么这个fillfactor会有所作为?

ISA服务器磁盘caching的最佳大小

我们的ISA服务器pipe理员是这样说的: ISAcaching如何工作如下:当ISA服务器收到访问网站的请求时,首先要检查caching是否可以在本地加载。 由于caching目前大小为50Gb,因此服务器必须在a)直接向用户返回结果之前检查整个caching文件,或者b)将请求传递到互联网以检索网页(然后将其放置在caching中)。 不得不分析这么多的数据可能会减慢互联网访问速度。 有一个较小的caching将是有益的,因为ISA服务器可以更快地处理请求,无需经常检查本地磁盘冗长(计算机方面)的时间段。 他build议我们将caching文件从50GB减less到10GB。 虽然我同意他的观点,但肯定的是,这可能是极端的:如果我没有任何caching文件,我肯定可以跳过那些可怕的缓慢的磁盘,每当我收到请求时就去互联网。 因此,问题是什么是ISA服务器磁盘caching文件的最佳大小? ISA服务器是否有一个方便的索引或缓​​存请求的散列表,这样caching文件的大小并不重要,它将能够find任何caching的内容的偏移量,在该文件中的O(1 ) 时间?

在MSSQL Server 2005开发版中,我面临索引损坏

在MSSQL Server中运行存储过程时,我发现它失败,DBMS(MSSQL Server 2005 Dev Edition)通知某些索引已损坏。 请指教我,下面这里是DBCC日志: DBCC results for 'itopup_dev'. Service Broker Msg 9675, State 1: Message Types analyzed: 14. Service Broker Msg 9676, State 1: Service Contracts analyzed: 6. Service Broker Msg 9667, State 1: Services analyzed: 3. Service Broker Msg 9668, State 1: Service Queues analyzed: 3. Service Broker Msg 9669, State […]

在合并复制拓扑中将FK索引添加到现有表

我有一张桌子,已经变得相当大,我们正在复制到约120个用户。 该表上的FK没有索引,当我在一个引起问题的查询上运行一个执行计划时,它有 – > /* Missing Index Details from CaseNotesTimeoutQuerys.sql – mylocal\sqlexpress.MATRIX (WWCARES\pschaller (54)) The Query Processor estimates that implementing the following index could improve the query cost by 99.5556%. */ /* USE [MATRIX] GO CREATE NONCLUSTERED INDEX [<Name of Missing Index, sysname,>] ON [dbo].[tblCaseNotes] ([PersonID]) GO */ 我想补充一点,但恐怕会强制重新初始化。 任何人都可以validation或validation我的顾虑? 它甚至以这种方式工作,还是我需要在每个用户上运行脚本? 任何有识之士将不胜感激。

我可以使用Google Appliance / Mini抓取并索引我没有的网站吗?

也许这是一个愚蠢的问题,但… 我正在和这家公司合作,他们说他们需要获得“许可”才能抓取其他人的网站。 他们有一个Google Search Appliance和一些Google Minis,并希望在其他网站上指向他们以汇总内容。 最终的结果就像是一个有针对性的search引擎。 (所有索引的网站都涉及到一个特定的主题) 他们唯一要做的就是: 从其他网站/域索引内容 在自己的网站上提供searchfunction,search索引内容(如Google,显示摘要而不是全部内容) search结果将提供返回到原始内容的链接 他们的意图本质上不是恶意的,而是提供一个单一的网站/资源供人们参考他们的话题。 这个过程是否有违法或腥意?

索引重build存储过程在调用临时表时失败

用于支持SharePoint 2007和2010的Windows Server 2008 Enterprise Cluster上的SQL Server 2008 Enterprise。我们有一个每周索引重build作业,首先检查索引碎片,如果碎片大于10%,则重build索引,否则该指数是孤立的。 这个工作在过去的三次运行中都失败了,唯一报告的错误是: Indexing in Database: SPSearchDBName [SQLSTATE 01000] ___________________________________ [SQLSTATE 01000] Re indexing for tables not needed in this Database. Fragmentation levels ok. [SQLSTATE 01000] Msg 208, Sev 16, State 1, Line 2 : Invalid object name '#work_to'. [SQLSTATE 42S02] Msg 0, Sev 16, State 1, Line […]

以可search的格式存储日志文件

我们希望存储logging,以便于search和延长时间。 问题是有多个服务器需要归档。 我已经看了一些基于数据库的解决scheme。 数据库几乎是存储这些数据的唯一方法,因此可以进行分析和search。 问题是数据库有两种方法。 大多数解决scheme只关注存储数据,这可以被视为缺乏索引。 索引很容易创build,但通过创build索引,数据库开始失控。 我正在寻找的是一个解决scheme,提供这两个极端之间的平衡。 我希望在数据库保持相对较小的情况下具有较好的search能力(search整个单词或IP地址)。 对于一个很好的方法,我已经看到一个数据库有4GB的数据增长到40GB只是因为索引。